CASO REALE 03 - IL FERRO

Il ferro dell’officina: quattro server multi-GPU e una macchina portatile.

Macchine progettate e assemblate in officina, a telaio aperto. Ci girano i progetti dei clienti: editing video, audio e immagini, intelligenza artificiale in locale, elaborazioni pesanti.

96 GB

VRAM totale - server editing, 4 GPU Nvidia

256 GB

RAM - processore Threadripper

48 GB

VRAM - macchina portatile

0

API esterne per i modelli AI

§ 01

Le macchine

  • Quattro server multi-GPU a telaio aperto, progettati e assemblati in officina
  • Server editing: 4 GPU Nvidia, 96 GB di memoria video totale, 256 GB di RAM, processore Threadripper
  • Server per l’AI: configurazione simile, dedicati ai modelli linguistici
  • Macchina portatile: 48 GB di memoria video, per lavorare anche presso il cliente
  • Sistema operativo Ubuntu o Windows, scelto in base al progetto

§ 02

Intelligenza artificiale senza intermediari

I modelli linguistici girano sulle nostre macchine, non su server di terzi. Nessuna chiamata ad API esterne, nessun abbonamento ai servizi dei grandi provider: usiamo modelli aperti eseguiti in locale. Domande, documenti e dati dei clienti non lasciano le nostre macchine - non finiscono negli Stati Uniti, in Cina o altrove. L’assistente virtuale di naturopataonline.org gira su questa infrastruttura.

§ 03

Perché telaio aperto e non server tradizionali

Un server in chassis certificato con pari potenza grafica costa più volte tanto. Abbiamo scelto configurazioni a telaio aperto, in stile mining: stessa potenza di calcolo, costo molto inferiore. Il risparmio finisce nei preventivi, non nella qualità del risultato.

§ 04

E quando serve la rete

I servizi che devono restare raggiungibili 24 ore su 24 - siti web, applicazioni pubbliche - girano su server esterni dedicati. La regola è semplice: elaborazione e dati sensibili restano sulle nostre macchine, ciò che deve essere sempre online va su infrastruttura di rete. Ogni progetto usa l’ambiente adatto, non quello che fa scena.

§ 05

Cosa significa per te

  • Privacy reale: i tuoi dati possono restare interamente in Italia, su macchine che controlliamo direttamente
  • Nessun costo per chiamata API o ora di cloud da ribaltare sul preventivo
  • Compri il risultato, non la macchina: manutenzione e rischio hardware restano a noi
Telaio aperto: GPU e ventole in vista, monitor di controllo a fianco
Telaio aperto: GPU e ventole in vista, monitor di controllo a fianco
La scala dell’officina: i rack a telaio aperto in produzione
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Dettaglio di una GPU Radeon in telaio aperto: raffreddamento a vista
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Il ferro piccolo: formato compatto, GPU seria a bordo
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Manutenzione vera: una RTX 3090 Founders Edition smontata sul banco
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La stessa 3090: pulizia del die e pasta termica nuova, prima di rimontarla
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La farm di notte: sei Sapphire in funzione, solo LED e silenzio
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Uno dei server dal vivo: telaio aperto, GPU in funzione

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